荷兰KA公司专注人体运动数据分析，公司对五位优秀曲棍球员在拉射时的生物力学进行了分析。

在荷兰曲棍球历史上，很多运动员都用过拉射进攻。对拉射进行精确的测量可以揭示运动员的体质、监测具体训练的有效性。荷兰皇家曲棍球组织对运动生物力学的继续开发有很多需求，需求是具体针对拉射动作，提高动作的效率，降低伤害，提高精度和球速。

测量时，每名曲棍球球员使用他们自己的曲棍球棒，按照指令进行了十次拉射动作，将球击打至前方的球门里。球在球门前方14.63米的位置。科研人员使用了 MVN BIOMECH，将17支传感器放置在球员身上，1支传感器放置在曲棍球球棍上。

数据采集

在测量和分析过程中，记录了以下正确拉射动作的指标。

》手臂和躯干的线性加速
》手臂和躯干的角加速度
》手腕、肩部和臀部的角度
》曲棍球棒的线性加速度
》扫射时的身体转动轴
》球速
》精度
》质心
》动力学链

数据分析

球场上捕捉到的数据被转到MVN Studio里，然后再导出到C-Motion Visual 3D 和Mokka软件里进行结果分析。

结果

以前的科研结果揭示了拉射动作可以分解为几个不同的步骤：侧跳、右脚着地、起球、左脚着地、推射阶段、拉射阶段、收尾。现在的这个科研项目建议着重关注从推射阶段到射出阶段的数据。

图中清楚地显示了个体之间在拉射技巧上的差异 ，运动员和教练看到图中的差异后可以获取相关的运动数据。

讨论

项目中使用惯性测量单元(IMU)捕捉拉射过程中的动作。使用IMU进行设置和运动员预备时，要比使用光学测量设备方便。用IMU不会因为看不到人体上的标记物而丢失数据，这是光学运动跟踪系统常见的问题。使用IMU做运动项目应用时，最大的优势是便携。在测试复杂运动的具体动作时，在现场进行测试要比在实验室里进行测试有优势，因为测试的环境是真实的环境，而不是在实验室里复现，在真实环境里记录的数据更加具体。

 
今后，多人测试数据将把短角球等结合起来，把结果最大化。捕捉到的数据可以用于训练拉射动作和评估等目的。生物反馈在多种运动中已经成功用于技能训练，将动作可视化，用于比赛成绩的正向强化。

在教练设计训练项目时，可以使用MVN BIOMECH Awinda系统提供的重要信息，并结合其他能影响比赛成绩的因素，提高个体的成绩。

这种新型测试设备将在训练和目标设置方面揭示更多内容。把运动数据和球速或射门精度结合时，数据对教练和运动员来说会变得更加珍贵。数据的大范围采集能对曲棍球伤害确认和吸纳人才方带来好处。

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