未来的交通工具会是什么样子？司机和乘客将如何与他们互动？自动驾驶将如何成为现实？这些是工程师、设计师、科学家和未来学家在大众集团硅谷美国加州创新中心（ICC）正在讨论的问题。

在ICC（三个全球研究中心之一的大众集团创新中心），该团队的章程既鼓舞人心又充满挑战：他们正在预测2030年及以后的世界将会是什么样子。预测遥远的未来有助于汽车制造商更好地预测和确定其全球品牌系列客户的需求，涵盖公司旗下的奥迪、宾利、布加迪、兰博基尼和大众品牌。

为了预测未来，ICC并没有使用水晶球。他们使用了Unity。ICC的Unity用户群拥有涵盖电影、动画、软件工程以及虚拟现实开发和设计的专业知识，他们充分发挥了Unity的能力来解决各种问题，包括:

汽车与未来场景的互动（内部和外部设计以及客户旅程设计）

人机界面设计，包括三维用户界面

机器学习产品的合成数据生成

与未来场景交互

前端XR软件工程师Alisia Martinez和Andrew Gwinner以及高级产品设计师Dij Jayaratna认为，Unity是ICC可视化管道的关键组成部分。“通过使用Unity，我们已经为系留式和独立式VR头显、移动AR设备、定制控制器、车载体验和电影视频构建了项目。”

这些项目的受众包含从评估设计人体工程学的产品设计师到审查最终车辆概念的管理层。团队使用PiXYZ将计算机辅助设计（CAD）数据带入Unity，然后跨不同平台创建交互体验，以实现产品的构思、原型化和成品交流。

Martinez、Gwinner和Jayaratna说：“将一个概念转化为互动体验的过程很少是第一遍就完美的。与使用其他工具相比，Unity能够让我们的设计师实时提供注释，这可以让我们更快地实现想象概念的理想表达。”

ICC团队估计，其基于Unity工作流创建可视化内容的时间和成本仅需传统方法的一半之少。

逼真的三维用户界面和人机界面设计

虚拟现实中人机交互原型的建立

说到车内体验设计，Unity的工具帮助ICC为未来的车辆人机界面（HMI）设计出了更丰富、更沉浸式的内容，这些内容让中控台屏幕足以承担仪表组和平视显示器（HUDs）的所有功能。

“有一个游戏引擎作为我们的基础，可以让我们创造出更复杂的互动和可视化内容，”UX设计与概念公司高级经理Martinez和Loren Skelly说到。“我们可以在电脑屏幕和测试台上获得来自于未来的设计概念，但要真正测试我们的概念，就需要拥有真实的车内驾驶体验。我们与Unity的工具链使我们能够做到这一点……Unity提供的在车内测试概念验证并直接向我们的软件团队提供反馈以实时调整汽车的能力是无与伦比的。”

合成数据生成

ICC还广泛使用机器学习（ML）和计算机视觉来开发随时间推移和客户使用而改进的产品。这些以ML为动力的产品的关键组成部分之一是结构化和标签化的数据。在现实世界中获取这些数据可能既耗时又昂贵。在ICC，合成数据正在成为生成ML训练数据更经济、更可扩展的替代方案。

ICC的技术项目经理Elnaz Vahedforough说:“大多数感知神经网络依赖于标记数据，这种方法成本高，容易出错。“通过使用合成数据，一旦设置了标记任务，标记基本上是免费的，其他成本也降到了最低。”

ICC在Unity中生成图像和地面真实数据，以训练神经网络来实现自动驾驶组件，如传感器、感知、预测和驾驶。

除了成本考虑之外，使用Unity生成的合成数据还可以构建很少发生在现实中的场景（例如，事故、道路上不寻常的物体等）或恶劣的天气条件（如雾或大雨）。Vahedforough指出，“这让我们能够安全地重建边缘案例场景。”

随着ICC规划其前进的道路，与Unity的携手合作也同样带领其团队走向了成功。Martinez和Skelly说：“作为经验丰富的Unity用户，我们知道有做一件事可以有一百万种方法，另外还有一百万种方法可以优化它。Unity Integrated Success团队帮助我们实现了理想，这让我们能够专注于我们所创造的体验，同时实现最佳的设计和实施过程。”