追踪技术的进步使得监控运动员的训练负荷变得更加容易。但是，将这些数据转化为你需要的实际见解，以确定运动员是否处于正确的运动负荷平衡之中，仍然是一个挑战。

虽然经验和直觉很可能会引导你做出许多正确的决定。但是如果你对采用更系统、更科学的方法感兴趣，本文将为你介绍一种帮助制定运动员训练计划更轻松的方法——急慢性负荷比值（ACWR（an acute：chronic workload ratio））。世界各地的各种运动的运动表现专家正在利用它来为他们的运动员制定关于练习频率与强度的科学有效的训练方案。

急慢性负荷比值到底是什么？

急慢性负荷比值是一种比较短期和长期负荷的计算方法。 几位运动科学专家在一篇研究论文中这样定义它：

“急慢性负荷比值（ACWR）是一个为运动员评估训练负荷是否合理的模型。它包含了当前的训练负荷（即，急性；连续7天（1周）的训练负荷）和运动员在过去经历的平均训练负荷（即，连续28天（过去4周）的平均慢性训练负荷）。”

要计算该比值，需要用急性负荷除以慢性负荷：

急性负荷/慢性负荷=比值

确定运动员的训练情况

近年来，急慢性负荷比值已经成为许多运动学专家研究的焦点，比如Tim Gabbett博士和他的同事们。Gabbett是一名来自澳大利亚的教练和运动科学顾问，他认为急慢性负荷比值是监测受伤风险和帮助运动员准备比赛的一个相当有价值的工具。

《训练——伤害预防悖论：运动员应该更聪明、更努力地训练吗？》是Gabbett就该主题撰写的几篇研究论文之一。在这篇文章中，他将急慢性负荷比值描述为“与训练相关损伤的最佳实践预测器。”他认为该比值为教练制定科学的训练计划提供了坚实的基础，从而有效帮助降低运动员在训练中受伤的风险。

根据他对各种职业体育联盟运动员的研究，Gabbett对如何将急慢性负荷比值用作可靠的“运动员准备状态指数”有一些有趣的见解。他的研究表明，如果一名运动员的急性负荷量较低，意味着他/她的疲劳程度此时处于较低状态，而他/她的长期训练负荷量较高，这表明他/她目前已经达到了较高的健康水平，那么他/她此时就已经做好了充分的准备。如果情况相反，急性负荷高，慢性负荷低，这就表明运动员的健康水平没有为当前的训练负荷做好充分准备。

显然，最终的目标是在训练量之间找到一个最佳平衡点，训练量足够高以改善运动员的表现，但又不会高到增加受伤的风险。那么训练所求的理想比值是多少呢？以下是Gabbett的建议:“就受伤风险而言，急慢性负荷比值在0.8-1.3的范围内可以被认为是理想状态，而急慢性负荷比值≥1.5则代表训练进入了危险区域。”

将急慢性负荷比值等数据整合到一个平台中

Kinduct平台可计算急慢性负荷比值等指标，这将帮助运动研究学专家从数据中获取更多价值，并使用最新的技术更轻松地规划并平衡运动员的训练计划。

Kinduct平台

新的计算生成器功能支持在系统内部进行计算，因此无需导出数据和维护电子表格，从而大幅节省训练制定的时间和精力。当将急慢性负荷比值设置完成后，所有的数据会自动更新。你可以根据该比值创建报告；或设置警报，当运动员处于或接近危险区域时系统会自动通知你，这样你就可以轻松的为运动员创建一个科学、有效的训练计划。

有了Kinduct，运动学专家与教练们可以更加轻松的为运动员制定更好的训练策略，并有效监控运动员的受伤风险。